智能化（huà）帶來的影響沒有想象得那麽（me）悲觀。智能化的最（zuì）終目的，不是讓司機下（xià）崗，而是減輕負擔，是一定程度上的解放，解放麻豆精品视频去做更有效率的事。
未來，隨著技術的發展，產業的變革，以及（jí）人們生活方式的轉變，像司機這樣的工種（zhǒng）隻（zhī）會越來越少。但並不是要淘（táo）汰司機，被淘汰（tài）的隻會是落後（hòu）的生產（chǎn）力。
今天分享（xiǎng）的（de）主題是《智能數據分析技術與物流》，將圍繞以下四點展開：
1、物流的內涵，物流與（yǔ）計算機有何淵源;
2、智能物流支撐技術，技術能為物流智能（néng）化做貢（gòng）獻;
3、物流中的智（zhì）能數據（jù）分析技術，以圓通的業務合作以及取得的成果;
4、「一帶一路」背景下的有哪些新的展望。
一、物流的內涵
「物流（liú）」這個（gè）詞匯最早從希臘（là）文（wén）Logistikos中得到，意思是說是有一種計算的技藝19世紀初,拿破侖軍官用（yòng）於軍隊組（zǔ）織(法語（yǔ）logistique);20世紀中，美軍用於描述軍隊後勤（qín）組織。
20世紀60年代，物流廣泛進入民（mín）用領域。當時，主要是（shì）指供（gòng）應（yīng）鏈方麵的（de）資源如何流（liú）轉的問題。
到本（běn）世紀，物（wù）流總算是回到了它原來的出發。換句話說（shuō），它沒有忘（wàng）記它的「初心」，什麽意思呢?物流是供應鏈裏麵（miàn）的中心，是數據技術興起（qǐ）的結果，希望它是智（zhì）能化的能回（huí）歸到計算的內涵。
二、智能物流支撐技術（shù）
1、物流係統（tǒng）智能化（huà）的主要支撐技術
如果把智慧物流作為麻豆精品视频的服務對象的話，至少有這四個支撐技術會帶（dài）來貢獻：
1)物聯網
2009年，時任（rèn）溫家（jiā）寶總理（lǐ）來到無錫物聯網產業（yè）研究院考察。那個時候（hòu），主要講的（de）是什麽呢（ne）?是（shì）「感知」，通過傳（chuán）感器把信息收集起來，然後再通過各種各樣的網絡把信息傳（chuán）輸到雲計算中心進行計算。
現在，已經（jīng）鮮有人再來討論這（zhè）樣的一個計算模型。
希望2040年（nián）左右，麻豆精品视频的物聯網上至少有一千億個機器自動化（huà）為人類工作。那時候（hòu），相（xiàng）信物流行業（yè）的很多環節可以靠物聯網的互聯互通，解決智（zhì）能化問題。
2)大數據
過去，物流在老百姓眼中（zhōng）就是運輸東（dōng）西（xī），一件物（wù）品從（cóng）A地送到B地就結束。
這10年間，大家漸漸（jiàn）地發現，原來物流不是那樣簡單的一件事。越來越多的企業開始研究物流各個環節中的數據，這些很有用的數據原來是沒有被（bèi）注意到的。
比如說同類產品哪些更受客戶喜歡?各（gè）個地域的客（kè）戶都喜歡什麽（me）樣的（de）產（chǎn）品?以前，這些數據或許是廣告公司（sī）比較感興趣。現在，物流就是一個（gè）巨大的數據源，是所有其他商業（yè）的數據中心。
3)人工智能
人工智能，是一個基礎性技術。比如說人臉識別（bié）技術，過去大會場裏才會有人臉識別;現在已經成為支付方式的識別技術。人工（gōng）智能會在物（wù）流（liú）行業做什麽呢?下麵我會為大家舉些例（lì）子。
4)優化管理（lǐ）
如何提高傳輸的效率，降低成本，是運營（yíng）裏很（hěn）重（chóng）要的一個考慮因素。
2、智（zhì）慧物流技術全景
所有這些，都可以看作是智慧物流的基礎。
1)倉儲優化
倉儲（chǔ）優化，是智（zhì）慧物流的一（yī）個（gè）起（qǐ）點。采（cǎi）用（yòng）相（xiàng）對低價的機器人就能實現自（zì）動化。早期的機器人是幫助麻豆精品视频搬（bān）運貨物，而現在，機器人甚至能幫麻豆精品视频管（guǎn）理更細致的事務。還有貨物識別（bié）、自（zì）動化分揀、無人駕駛叉車等倉儲管（guǎn）理科技。
現在（zài）可穿戴設備的應用也比（bǐ）較普遍，但戴（dài）上設備做事總會有不便的地方，比如視覺設備。未來，或許（xǔ）會出現不需要佩戴設備的激光技術，讓麻豆精品视频用「眼」就能一目了然貨物放在哪兒。無人作業，必（bì）然會提高效率（lǜ）。
2)智（zhì）能調度
從倉儲出來後，貨物要進行運輸了，如何實現智能調度呢?主要是運輸優化，無人駕駛技術，將改變幹線物流現有格局，目前尚在研究階（jiē）段，但已取得階段（duàn）性成果。
3)最後一公裏技術
大卡車是（shì）不可能開到每家每戶的（de）大門口的，那最後一（yī）公裏送貨怎麽送?現（xiàn）在麻豆精品视频主要是（shì）靠勞動力，把貨送到你的家門口。
從長遠來看，必然要采用新的（de）技術來代替。在西方一（yī）些人少地廣的國家，無人機送貨即將被采用，或已（yǐ）在（zài）試用階段。
4)終端
就末端技術而言，應該線上線下結（jié）合。因為線上的技術產品，適合青年一代。對於大多數退休的老年人（rén），使用先（xiān）進技術（shù）可（kě）能還有困難。
目前已經存在的智能快遞櫃，為麻豆精品视频提供了（le）很大便利，老（lǎo）人也能操作，。但受限於（yú）成本（běn）與消費者使用習慣等問題，未來的發展仍存在不確定性。
如（rú）果往上遊（yóu）推，在這張圖往左麵添加一些環節，比如與供應鏈相結合，我相信，人工（gōng）智能、大數據、物聯（lián）網技術等能獲（huò）得更廣（guǎng）泛的運用。
從縱向看，麻豆精品视频服務的對象不再是普通的消費者，而是企業和生產線，這是一個值得（dé）考慮的問題。
3、智慧物流（liú）係統
麻豆精品视频可以把智慧物（wù）流係統（tǒng）分成幾塊：數據驅動的用戶畫（huà）像、供應方、需求（qiú）方、供需網絡、數據中心、物聯網。
製造業、快消品行業和農業，是物流服務（wù）的主要（yào）來源，而且現在快消品行業是重頭，製造業也將會成為麻豆精品视频的主要供應方（fāng）。
農業產業近幾年也發生了很大的變化，變得更小（xiǎo）、更個體，比如現在的長三角地區，有很多的小農莊或（huò）大的農業基地，為周邊城市的消費者提供個性化的商品。消費者隻需（xū）線上預定，選擇一個送貨方式，當日或次日就能在家中收到新鮮的菜。
從供貨方收到（dào）訂（dìng）單，到消（xiāo）費者收到貨品，這中間就是一張供應網。供（gòng）應網絡上有很（hěn）多種供應方式，可能是飛（fēi）機、貨車、鐵路，也可能是水運。
供應方把貨物發出去，想要知道貨物發到哪兒了，而需求方也想要知道什麽時候能收到貨。這時候就是由數據中心發揮作用（yòng）。
數據中心收集市場銷售數據、產品數據、流程管理數據、商業模式研究數據等等，進行處理後變成我（wǒ）們可以接收的（de）具體信息。產品的電子標簽、用戶的智能手機、GPS定位係統等等，這些都是大數據的（de）信息來源。
物流各環節的問題，比如倉儲如何規劃（huá），如何選址，怎麽分布，通過大數（shù）據分析挖掘出可行性方案（àn），這就是將數據轉化為（wéi）價值。
最後（hòu）到終端的消費者，麻豆精品视频也可以通過大數據分析，進一步（bù）地優化物流，提高客戶體驗。從消費者的基（jī）本信息，如性別、年齡、地域分布，到消費者的購物習（xí）慣、消費能力、出行偏好等深度（dù）信息，這些數據元（yuán）綜合（hé）在一起勾勒出一張用（yòng）戶（hù）畫像。基於用戶畫像（xiàng），做出（chū）消費預測、調度規（guī）劃等。
三、物流中的智能數（shù）據分析技術
目前，麻豆精品视频在物流中的智能數據（jù）分（fèn）析技術研究已經取得了部分成果。
