智（zhì）慧物流如何借東風

日前，在第二屆中國智慧物流科技（jì）創（chuàng）新發展（zhǎn）論壇上，中國信息協會副會長朱玉感慨道，“中國物流行業（yè）的（de）發展春天來了！”他提到，智慧物流已經成為互聯網+高效物流（liú）的核（hé）心要點，物流行業正在進入一個新的發展時代。 

被頻頻提起的“智慧物流”，在順豐科（kē）技有限公（gōng）司大數據算法與策略部（bù）總監金晶看來（lái），是一種通過大數據、雲計算、人工智能以及物聯網等智慧技術化的手段來降低成本、提高整個物流體係效率和客戶滿意度的技術。

物流業科技助（zhù）能、智（zhì）慧發展的趨勢愈發明顯。在信息技術變革時代，企業如何利用科（kē）技更好地為物流行業賦能？當智慧物流發展進入加（jiā）速期，那些亟待解決的行業痛點（diǎn），已（yǐ）成（chéng）為行業專家們必須麵對的現實（shí）難題。 

共享是（shì）智能物流的未來（lái） 

國家（jiā）信息中心分享經濟中心副主任於鳳霞認為（wéi），智慧（huì）物流未來的發展趨勢是共享。 

數（shù）據顯示，社會物流總費用占GDP的比率從2013年的18%，到今年第一季度降至15%以內。但這個比例仍低於國際先進水平。如何降本增效（xiào）成為物流行業的一大難題。

對（duì）此，於鳳霞提出用共享經濟的方式來發展物流、降低成本，實現（xiàn）物流（liú）業轉型升（shēng）級——即共享物流。例如最（zuì）為典型的物流資源共（gòng）享模式車貨匹配和物流眾包模式等，都是通過優化資源配置、物流基礎設施的共享和技術裝備資源的共享等實現共享物流。

城配物流是共享物流理念付諸實踐（jiàn）的行業實例。曾經傳統的城配物（wù）流主要（yào）以“車隊模式”為主，每個車（chē）隊（duì）大概有二三十位司機配送貨物。雲鳥科技CEO韓毅介紹（shào），大概3年前，團隊開始嚐（cháng）試用共享（xiǎng）模式來解決配送問題，利用科技試驗如何將貨車、司機在城市範圍內充分結合和利用。 

此外，智慧物流向智慧供應（yīng）鏈層麵進行延伸是另一趨勢。

朱玉（yù）表（biǎo）示，智慧物（wù）流通過信息（xī）技術，實現（xiàn）商流、物流、信息流、資金流一體化的運作，把（bǎ）市（shì）場、行業（yè）、企業和個人真正連接在一起，實現智能化管理與生活。以順豐為例，順豐在末端打造“數字化小哥（gē）”，規劃（huá）配送路徑，運用算法，讓配送小哥對接收件客（kè）戶加強了解。在中轉環（huán）節運用大量機器人以及自動化（huà）裝置，減少重（chóng）複性操作，降低工作強度。

處在雲計算、大數據、人工智能等信息技術高速發（fā）展變革的時代，物（wù）流業作為供應鏈（liàn）的一部（bù）分為經濟的高（gāo）質量發展起到了舉（jǔ）足輕重（chóng）的作用，“電商企業未（wèi）來應該向技術（shù）型企業轉型，依靠技術才能應對麻豆精品视频瞬息萬變的世界。”朱玉說。

智（zhì）慧物流時代挑戰依舊 

專（zhuān）家（jiā）預測，隨著科技的日益成熟和政策的催化，2018年，智慧物流有望進入加速普及和（hé）推廣期（qī）。但在智慧物流的（de）推（tuī）進過程中（zhōng），企業仍麵臨許多困難。 

金晶認為，數據（jù）的準備對於智慧（huì）物流的（de）發展至關重要，“整體上來說中國物流行業缺乏科技感，公司積累的數據量雖然很大，但這些數據更多是存在於一些報表之中，其形態不足以支撐大數據分析、人工智能（néng）等方麵（miàn）的（de）應用。” 

同時，“技術與應用場景的結合與落地也是智慧物流麵臨的巨（jù）大挑戰。”金晶指出（chū），物流企業利用科學技術進行物流場景（jǐng）創新的同時，這些創新技術是否能（néng）真正得到末端（duān）運輸隊伍的（de）落（luò）實與反饋，尚值得思考。 

隨著城市（shì）化的不斷發展（zhǎn），城市配送（sòng）越來越受（shòu）到行業從（cóng）業者（zhě）的青睞（lài）。專門從事城（chéng）配物流的雲鳥科技（jì）麵臨（lín）的一個難（nán）題是倉庫（kù）距離。“中國一二線城市的大倉庫搬得離市區越來越遠（yuǎn），極大拉升（shēng）城（chéng）市配送（sòng）半徑，很多物資（zī）不得不從很遠的（de）倉庫（kù）往裏運，從（cóng）而嚴（yán）重影響了（le）配送效率。”韓毅說。 

“另（lìng）一大挑戰（zhàn）是由於（yú）人們‘越（yuè）來越懶’，導致前端市場更零碎。”韓毅解釋道，原來去一個商店，下樓走五六百米就覺得很近了（le），今天走四五十米（mǐ）就覺得遠。商業的運營半徑越來越小，頻效越來越高，離消（xiāo）費者越來越近，這個趨勢不（bú）可（kě）逆轉，這對整個物流成本的影響非（fēi）常大。 

值得關注的（de）是（shì），物流行業的發展使得（dé）人們逐（zhú）漸開始關注隱私問題。這也是企業麵臨的一個巨大挑戰。 

智慧物流如何借科（kē）技（jì）東風

物流行業如（rú）何乘上人工智能的風口？

金（jīn）晶（jīng）認為，數據是智慧物流精確化運營的基（jī）礎，也是智能決策（cè）的先決條件。在智慧物流（liú）時代，數據收集要越來越精準，“麻豆精品视频要做的不僅是（shì）收集核心數（shù）據，還要收集更精細化的數據”，有了這些（xiē）數據才能做規律性的分析，了解到客戶多樣化的（de）需（xū）求，才能做到最（zuì）優化的商業決策，也就是所謂的“智能決策”。 

韓毅（yì）認為（wéi），應製訂良好的倉配（pèi）交接方案，提高倉配裝卸和（hé）尋找的智能化水平（píng），節約配送時間成本。同時利用（yòng）計算機智（zhì）能排線，規劃合（hé）理（lǐ）配貨路線。利用（yòng）智能箱夜間收貨，使得（dé）收貨窗口（kǒu）期更加確定。“科技會改變行為，當運（yùn）力變得像自來水一樣隨處（chù）可用的時候，就可以按照配送（sòng）效率（lǜ）分配，在動態計（jì）算下隨時調配。”韓毅說。 

目前，不少企業都在嚐（cháng）試用科技創新驅動產業發展，期望通過人工智能解決倉庫路徑優化、智能規劃倉儲等問題。從京（jīng）東推出（chū）的無人倉（cāng）、無人機到阿裏（lǐ）巴巴的智能配送倉儲建設，一係列（liè）信息技術在物流領域應用，物流行業（yè）與（yǔ）互聯網的（de）深度融合，使智慧物流成為了物流發展的新路徑（jìng）。2017年，國（guó）家（jiā）出台了《關於進一（yī）步（bù）推進物流降本增（zēng）效，促進實體經濟的意見》等一係列政（zhèng）策，從政策層麵支持發展智慧物流，推進產業升級。 

對此，朱玉特別（bié）強調，物流產業的發展離不開（kāi）創新。他提出，創新的關鍵點在於（yú）要充分利用好“互（hù）聯網+”發展機遇，推動實體經濟與互（hù）聯網、大（dà）數據、人工智能等一些新興技術（shù）的融（róng）合，驅動技術改造、模式創新以及產業的轉型升級。