未來的世界裏，人工智能（néng）將與區塊鏈技術緊密結合（hé），應（yīng）用到不同的垂直領（lǐng）域，提高效率，提（tí）升人類生活質量，並且重構人與人之間生活方（fāng）式和信任方式。
2017年Q3季度，京東上線了一（yī）項（xiàng）名為“AR試妝”的新功能（néng）：用戶打開（kāi）京東的移動APP，在某（mǒu）些化妝品（pǐn）（目前主要為口紅）的主圖會看到AR試妝的按鈕，點擊即可使用。該（gāi）功能通過人臉識別技術將用戶的唇部特（tè）征點（diǎn）與口紅（hóng）顏色相結合，用戶隻需要滑動選擇不同的（de）口紅色號，即可看到自己塗上對應的口（kǒu）紅之後的效果。
京東以AR口紅（hóng）試（shì）妝為開端，將技術、用戶和商品緊密聯係在一起： 一（yī）方麵，以AR技術服務用（yòng）戶，實現用戶與商品之間的深度交互，達到銷（xiāo）售轉化的目的（de）； 另一方麵，用戶可以分享試妝效果，將AR試妝做為傳播點，為商品帶來更多的曝光。 在此過程中（zhōng），京（jīng）東不僅是AR交互實現的技術支撐平台，也是流量導向與銷量轉化的終點站。 從京東AR試妝魔鏡的交互形式中，不難發現，新零售與傳統電商和傳統零售的根本區別在（zài）於：以消費的個性化需求滿足為導向（xiàng），精準輔助生產關係的（de）變（biàn）革。在此基礎上，新零售需要著力解決零售行業的主要痛點： 流量成本：電商平台的粗放式數據紅利時代已近結束，對消費者深層次的需求洞察和滿足是（shì）下一個（gè）時代零（líng）售行業的發力點； 倉儲成本：線上線（xiàn）下銷售模式的改變，不能僅僅依賴銷售成本的縮減，更（gèng）重要（yào）的（de）是能通過（guò）技術的應用充分挖掘和滿足個性化的需求；時間成（chéng）本：銷售周期和SKU轉化（huà）率的提（tí）升，是所有零售平台和銷售網絡所堅持（chí）的目標，資金的利用率比銷量更為重要。
對於新零（líng）售的概念，邏（luó）輯思維創始人羅振（zhèn）宇在《時間的朋友》跨年（nián）演講中曾表示（shì），“本質（zhì）很簡單，就兩個字，效率（lǜ）……用一切手段全方位無死角地提高效率（lǜ）”，“在你的購買欲萌發時，就能（néng）完成支付（fù）。在你的購（gòu）買欲（yù）消退（tuì）前，就能完成送（sòng）貨。”
數據深度交互，新零售的核心變革
零售業和電子商務一（yī）直存在諸（zhū）如：用戶信息泄露、交（jiāo）易爭議無法及時處理、付款數據可能被盜取或簽名偽造（zào）、身份認證（zhèng）無法準確確認造成詐騙、消費者必須向商家展示信用（yòng）卡/借記卡等（děng）方麵的（de）缺陷。2017年新零售消費時代概念提出（chū）時（shí），零售市場的深入改造基本歸納為如（rú）下幾點：
1、重塑體驗：VR/AR互動、虛擬試（shì）衣、智慧門店；
2、渠道變革：O2O引流、分銷和裂（liè）變；
3、全媒體、全數據打通消費者認知、興趣、購買、忠（zhōng）誠（chéng）及分享反饋；
4、重塑供應鏈和（hé）物流；
5、利（lì）用消費大數據，重新定義製造；
6、新物種模式：無人便利店、盒馬鮮生、超級物種（zhǒng）；
7、傳統零售升（shēng）級：阿裏入股大（dà）潤發、Amazon收購全食超市、騰訊入股永輝/京東/唯（wéi）品會；
8、跨境電商：為新零（líng）售提供更廣（guǎng）的（de）維度。
這些改變的關鍵是對消（xiāo）費大數據的（de）收集所產生的策略（luè）指引，傳（chuán）統零售向新（xīn）零售轉變所麵臨的關鍵挑戰之一，是缺乏通過深度訓練開（kāi）發神經網絡模型的數據，一些大型公司Facebook和穀歌，已經（jīng）通過構建（jiàn）重（chóng）要的內部資源（yuán）來解決計算機視覺識別和自然語言識別（bié）挑戰，以期獲得（dé）深度的智能數據交（jiāo）互。
效率驅動，AI+區塊鏈把握新零售核（hé）心科技（jì）
ULSee集人（rén）臉ID、人臉錢（qián）包、支付以及數據存（cún）儲為一體構建新零售生態（tài）係統，以人臉識別服務作為AI數據深度交（jiāo）互的基礎生態係統，通過區塊鏈分布式（shì）賬本、去（qù）中心化、點對點傳輸、可溯源/不可篡改等技（jì）術特點，從C端消（xiāo）費進行數據改造，為新零售發展提供核（hé）心數據動（dòng）力。
ULSee從（cóng）鏈化層（céng）麵全麵構（gòu）建（jiàn）新零售（shòu）的核心科技：管理智能合約、交易（yì）、用戶檔案、係（xì）統溝通、人臉錢包等。
1、使用IPFS開發的去中心化數據存儲（chǔ）和計算，構建高性（xìng）能的分布式係統。憑借去中心（xīn）化（huà）的特性及（jí）節點創建、驗證、索引算法，降低ULSee鏈數據處理（lǐ）的延遲，提高頻寬，直至減少交易摩擦和成本；
2、以智能手機、智慧魔鏡（jìng）、電信數據、PC、櫃台交易等多方麵的（de）硬件交互創建去中心化的分布（bù）式網絡層。智能合約平台（tái）負責處理各類契約、交易的所有啟動和執行。
3、ULSee Face ID人臉（liǎn）身份證+人臉錢包，支持線上線（xiàn）下數據的開放式交換。整個用戶行為可以加密並存儲在人臉電子錢（qián）包，並最終儲放（fàng）在點對點加密區塊鏈中（zhōng），隻有消費者本人（rén）可以訪問或授權訪問。
以此形式的（de）改造，ULSee徹（chè）底保證了數據的真實來源（yuán），並依托消費數據鏈化，完成對新零售生產、物流、倉儲、營銷、資源分配、消（xiāo）費需求定製服務等各個方麵的深度指導和智能匹配。
數據民（mín）主，新零（líng）售發展的底層律法
中心化的（de）數（shù）據資（zī）源是支撐傳統零售（shòu）和互聯網+零（líng）售發展的底（dǐ）層基礎（chǔ），在對消（xiāo）費數據的收集和抓取的過程中，消（xiāo）費者作為需求方（fāng）處於完全“凍結”狀態。 中心化的電（diàn）商平（píng）台依賴廣泛的數據流量反複獲利，但單個（gè）個體數據並未得到重複的挖掘和尊重（chóng），這樣導致了傳統零售和互聯網+零（líng）售需要耗費大量的時間、資金成本在尋求“有效用戶數據”上，造（zào）成（chéng）用戶數（shù）據（jù）利用率低下，加之消費者完全沒有辦法對自身數據進行管（guǎn）理，導致中心化的電商平台的數據紅利優勢日漸趨微（wēi）。
隨（suí）著（zhe）區塊鏈共識經濟的推廣，對數據價值的重視（shì），被廣泛的（de）提及。新零售所需構建（jiàn）的底層基礎，決不能停留（liú）在（zài）傳統電商“粗放式數據暴利”的發展模式之上（shàng），數據民主，才是促進新零（líng）售發展的底層律法：
第一條：數據生產者擁有特定數據的所有權和（hé）使用權；
第二條：對用戶數據的尊重，是作為數據使用（yòng）者的基本（běn）義務；
第三條（tiáo）：第三方平台和使用者需為數據使用提供（gòng）權益或支付。
在ULSee計劃的生態（tài）係統中，消費者可（kě）以將他們的臉部數據提供給ULSee的AI數（shù）據庫、購物數據庫以換取獎勵。該係統（tǒng）將允許消費者在區塊鏈中安全地存（cún）儲私人信息：支付信息、購物記錄、身體數據、醫療（liáo）、保險記錄等。所（suǒ）有數據將被加密並且脫（tuō）敏。商家可以從基（jī）於（yú）ULSee數據庫發展的不同應用（yòng）中受益，例（lì）如Magic Mirror人工智（zhì）能魔（mó）鏡。作為生態係統的一部分，商家可以使用消費者偏好數據庫，而不需要消費者提供個人信息。在檢索消費者信息以推送廣告的過程中，商家必須對消費者進行獎（jiǎng）勵。商家使用ULSee技術將不僅用於（yú）定位廣告，還用於支付驗證，並提供正確交易記錄。
隻有通過最底層的數據生產關係（xì）和使（shǐ）用關係的改造，才能完成支撐新（xīn）零售的基礎架（jià）構，保障數（shù）據權（quán）益，實際上是在保障新零（líng）售發（fā）展的未來。ULSee從傳統（tǒng）電商（shāng）平（píng）台為開（kāi）端開啟了分步驟（zhòu）的新零售（shòu）生態布局規劃（huá），自項目（mù）啟動以來，陸續完成以下方麵的工作（zuò）：
1、基於智能硬件提供總體解決方（fāng）案並收集海量數據；
2、垂直應用場景商業落地：①ULSee & 日本最大快速零售集團：②3D人（rén）工智能魔鏡應用；③ULSee & 京東：電商AR+人工（gōng）智能，線上試妝應用；
3、廣（guǎng）泛的應用落地，橫向擴寬行業（yè）合作（zuò）範（fàn）圍，不（bú）斷尋求（qiú）基於數據運用的（de）合作場景。
在未來的世界裏，數據律法會成為重構（gòu）人類（lèi）社會的最底層律（lǜ）法，ULSee鏈以新零售行業為開端，打開了數據（jù）世界的烏托邦。
