未（wèi）來的世界裏，人工（gōng）智能將與區塊鏈（liàn）技（jì）術緊密結合，應用到不同的垂直領域，提高效率，提升人類生活質量，並且重構人與人之間生活方式和（hé）信任方式。
2017年Q3季度（dù），京東上（shàng）線了一項名為“AR試妝（zhuāng）”的新功能（néng）：用戶打開京東的移動APP，在某（mǒu）些化妝品（目前主要為（wéi）口紅）的主圖會看到AR試妝的按鈕，點（diǎn）擊即可使用。該功能通（tōng）過人臉識別技術將用戶的唇部特征點與口紅（hóng）顏（yán）色相結合，用戶隻需要滑動選擇不同的口紅（hóng）色號，即可（kě）看到自己塗上對應的口紅之後的效果。
京（jīng）東以AR口紅試妝為開端，將技術、用戶和商品緊密聯係在一起： 一方麵，以AR技術服務用戶，實現用戶與商品之間的深度交（jiāo）互，達到銷售轉化的目的； 另（lìng）一方麵，用戶可以分享試妝效果，將AR試妝做為傳播點，為商品（pǐn）帶來更（gèng）多的曝光。 在（zài）此過程中，京東（dōng）不僅是AR交互實現的（de）技術支（zhī）撐平台，也是流量導向與銷量轉化（huà）的終點站。 從京東（dōng）AR試妝魔鏡的交互形式中，不難發現，新零售與傳統電商和（hé）傳統零售的根本區別在於：以消費的個性化需求滿足為導向，精準輔助生產關係的變革。在此基礎上，新零售需要著（zhe）力解決零（líng）售行業的主要痛點： 流量成本（běn）：電商平台的粗放式數據紅利時代已近結束，對消費者（zhě）深層次的需求洞察和滿足是下一個（gè）時代零（líng）售行業的發力點； 倉儲成本：線上線下銷售模式（shì）的改變，不能僅僅依賴銷售成（chéng）本（běn）的縮（suō）減，更重（chóng）要的是能通過技術的應用充分挖掘和滿足個性化的需求；時間（jiān）成本：銷售周期和（hé）SKU轉化率的提升，是所有零售平台和銷售網絡所（suǒ）堅持的目標，資金的利（lì）用率比銷量更為重要。
對於新零售的概念，邏輯思維創始人羅振宇在《時間的朋友》跨年演講中曾表示，“本質很簡單，就兩個字（zì），效（xiào）率（lǜ）……用一切手段全方位無死角（jiǎo）地（dì）提高效率”，“在（zài）你的購買欲（yù）萌發時，就能完成支付。在你的購買欲消退前，就能（néng）完成送貨。”
數據深度交互，新（xīn）零（líng）售的核心變革
零售業和（hé）電子商務一（yī）直存在諸如：用戶信（xìn）息泄露（lù）、交（jiāo）易爭議無法及時處理、付款數據可能被（bèi）盜取或（huò）簽名偽造（zào）、身份（fèn）認證無法準確確認造成詐（zhà）騙、消費（fèi）者必須向（xiàng）商家展示信用卡/借記卡等方麵（miàn）的缺陷。2017年新零售消費時代概念提（tí）出時，零售市場的深入改造基本歸納為如下幾點：
1、重塑體驗（yàn）：VR/AR互動、虛擬試衣、智慧門（mén）店；
2、渠道變革：O2O引流、分銷（xiāo）和裂變；
3、全媒體、全數據打（dǎ）通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋；
4、重塑供應鏈和物流；
5、利用消費大數據，重新定義製造；
6、新（xīn）物種模式：無人便利店（diàn）、盒馬鮮生、超級物種；
7、傳統零售升級：阿裏（lǐ）入股大潤發、Amazon收購全（quán）食超市、騰訊入股永輝/京（jīng）東/唯品會；
8、跨境電商：為新零售提供更廣的維（wéi）度。
這些改變的（de）關鍵是（shì）對消費大數據的（de）收（shōu）集所（suǒ）產生的策略指引，傳統零售向新（xīn）零售轉變（biàn）所麵臨的關鍵挑戰之一，是缺乏通（tōng）過深（shēn）度訓練（liàn）開發神經（jīng）網絡模型（xíng）的數據，一些大型公司（sī）Facebook和穀歌，已經通（tōng）過構建重要的（de）內部資源來解（jiě）決計算（suàn）機視覺識別（bié）和自然語言識別挑戰，以期獲得深（shēn）度的（de）智能數據交互。
效率驅動，AI+區塊鏈把（bǎ）握（wò）新零（líng）售核心科技
ULSee集人臉ID、人臉（liǎn）錢包、支（zhī）付以及數據存儲為一（yī）體構建新零售生態係統，以人臉識（shí）別服（fú）務（wù）作（zuò）為AI數據深度交互的（de）基礎生態係統，通過區塊鏈分布式（shì）賬本（běn）、去中心化、點對點傳（chuán）輸、可溯源（yuán）/不可篡改等技術特點，從C端消費進行數據改造，為新零售發展提供核心數據動力（lì）。
ULSee從鏈化層麵全麵構建新零售的核心科技：管（guǎn）理智能合約、交易（yì）、用戶檔案、係統溝通、人臉錢包等。
1、使用IPFS開發的去中（zhōng）心化數據存儲和計算（suàn），構建高性（xìng）能的分布式係統。憑借去中心化的特性及節點創建（jiàn）、驗證、索引算法，降低ULSee鏈數據處理的延遲，提高頻寬，直至減少交（jiāo）易摩擦和成本；
2、以智（zhì）能手機、智（zhì）慧魔鏡、電信數據（jù）、PC、櫃台交（jiāo）易等多方麵的硬件交互創建去中心化的分布式網絡層。智能合約（yuē）平台負責處理各（gè）類契約、交易的所有啟動和執行。
3、ULSee Face ID人臉身份證+人臉錢包，支持（chí）線上線下數據的開放式交換。整個用戶行為可以加密並存儲在人臉電子錢包（bāo），並最終儲放在點對點（diǎn）加密區塊鏈（liàn）中，隻有消（xiāo）費者本人可以訪問或授權訪（fǎng）問。
以此形式的改造，ULSee徹底（dǐ）保證（zhèng）了數據的（de）真實來源，並依托消（xiāo）費數據鏈化，完成對新零售生產（chǎn）、物（wù）流、倉儲、營銷、資源分配、消費需（xū）求（qiú）定製服務等各個方麵的深度指導和智能匹配（pèi）。
數據民主，新零售發展（zhǎn）的底層律法
中（zhōng）心化的（de）數據資源是支撐傳統零售和互聯網+零售發展的（de）底層基礎（chǔ），在對消費（fèi）數據的收集和（hé）抓取的（de）過程中，消費者作（zuò）為需（xū）求方處於完全“凍結”狀態。 中（zhōng）心化的電商平台依賴廣泛的數據流量反複獲利，但單個個體數據並未得（dé）到重（chóng）複的挖掘和尊重，這樣導致了傳統零（líng）售和互聯網+零售需要（yào）耗費大量的時間、資金成（chéng）本在尋求“有效用戶數據”上，造成用戶數據（jù）利用率低下（xià），加之消費者完全沒有辦法對自身數據進行（háng）管理，導致中（zhōng）心化的電商平台的數據紅利優勢日漸趨微。
隨著（zhe）區塊鏈共識經濟的推廣，對數據價值的重視，被廣泛的提及。新零售所需構建的（de）底層基礎，決不能停留在傳（chuán）統電商“粗放式數據暴利（lì）”的發展模式（shì）之上，數據民主，才是促進新零售發展的底層律法：
第（dì）一條：數據生產者擁有特定數據的所有權和使用權；
第二條：對用戶數據（jù）的尊重，是作為數（shù）據使（shǐ）用者的基本義務；
第三條：第三方平台和使用者需（xū）為數據使用提供（gòng）權益或支付。
在ULSee計劃（huá）的生態係統中，消費者（zhě）可（kě）以將他們的臉部數據提供給ULSee的AI數據庫、購物（wù）數據庫以換取獎勵。該係統將允許消費者在區塊鏈中安全地存儲（chǔ）私人信（xìn）息：支（zhī）付信息、購物記錄、身體數據、醫療、保險記錄等。所（suǒ）有數據將被加密並且脫敏。商家可以從基於ULSee數據庫發展的不同應用中受益，例如Magic Mirror人工（gōng）智能魔鏡（jìng）。作為生態係（xì）統的一部分，商家可（kě）以使（shǐ）用消（xiāo）費（fèi）者偏好數據庫，而（ér）不需要消費者提供個人信息（xī）。在檢索消費者信息以推送廣告的過程中（zhōng），商家（jiā）必須對消費者進行獎勵。商家使用ULSee技術將不（bú）僅用於定位廣告，還用於支付驗證，並提（tí）供正確（què）交易記錄。
隻有通過最底層的數據生產關係和使用（yòng）關係的改造，才能完成支撐（chēng）新（xīn）零售的基礎架構，保障數據權益，實際上是在保障新零售發展的未來。ULSee從傳（chuán）統電商平台為開端開啟了分（fèn）步驟的新零（líng）售生態布局規劃，自項目啟動以來（lái），陸續（xù）完成以下方麵的工作（zuò）：
1、基於智能硬件提供總體解決方案並收集海量（liàng）數據；
2、垂直應用場景商業落地：①ULSee & 日本最大快速零售集團：②3D人工智能魔（mó）鏡應用；③ULSee & 京東：電商AR+人（rén）工智能，線上試妝應用（yòng）；
3、廣泛的應用落地，橫向擴寬行業合作範圍，不斷尋求基於數據運（yùn）用的合作場景。
在未來的世界裏，數據律法會成為重（chóng）構人類社會的最底層律法，ULSee鏈（liàn）以（yǐ）新零售行業為開端，打開了數據（jù）世界的烏托邦。
